工作内容：1、负责抽象公司业务需求，研发并实现物流运输场景下的各种应用优化算法（组合优化，深度强化学习，随机优化，在线优化，线性规划），具体应用包括资源调度、供需预测、定价方案、路径规划、物流网络规划等； 2、针对大规模数据量，使用分布式计算引擎，实现分布式算法，支持业务精细化运营； 3、负责从大数据分析和建模，抽象问题，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界； 4、基于历史运输数据，通过机器学习建立公司的LBS基础能力； 5、负责平台地图算法的设计与研发，包括不限于车辆定位，行程时间预估，POI/AOI挖掘等；任职要求：1、计算机/统计/数学相关专业毕业，研究生或以上学历； 2、6年以上工作经验，其中4年及以处算法模型相关经验，较强的逻辑分析能力和数学建模能力； 3、具有扎实的工程实现能力，对算法相关的离线、在线系统有丰富经验，良好的Python、Java或C++编程能力； 4、熟悉机器学习、运筹学、物流、仓配、车辆路径规划领域的经典算法和模型优先； 5、有ACM比赛经历或曾在顶会上发表过相关论文优先； 6、有出行或LBS相关经验者优先； 7、熟悉海量数据处理，分布式机器学习/深度学习平台，比如Spark,tensorflow等；8、有公共交通行业及网约车行业相关工作经历的优先考虑。